Sexta-feira , 18 Agosto 2017
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Siri melhora graças a uma rede neural a partir do ano de 2014

Em uma entrevista que Apple concedeu para Steven Levy com Eddy Cue, Phil Schiler, Craig Federighi e dois especialistas da equipe de Siri, é ter sido capaz de saber muitos detalhes interessantes sobre como funciona o Siri, o assistente virtual do iOS. Por exemplo, sei que os melhoramentos na compreensão e respostas que Siri tem demonstrado nos últimos anos é a necessidade para uma mudança no sistema de servidores que você dan a vida, essa última tem que ser uma rede neuronal a partir do ano de 2014, confirmando o rumor que apareceu precisamente por esse tempo.

Siri hablando sobre sí misma

De acordo com um deles tem dois especialistas da Apple, aço de Alex, o que leva a equipe de síntese de voz do Siri, a taxa de erro do assistente é reduziu para a metade em muitas línguas, ou ainda mais, em muitos casos, graças a maneira em que ele tem otimizado e os sistemas de aprendizagem que têm implementado. Para obtê-lo, têm recorrido a um dos pontos fortes da Apple; o hardware e o software são construídos pela mesma empresa.

Entrevista a los responsables de Siri

Aço tem trabalhado ao lado da equipe que projetou o hardware ou é responsáveis por posicionamento microfones para que a experiência é o ideal e em seguida otimizado o software que é executado para Siri para esse mesmo hardware, alcançar uma integração que muitos fabricantes de smartphones Android não consegue, pois não a desenvolver software e são limitadas para seguir as diretrizes do Google.

A entrevista se concentra principalmente em desenvolvimentos que a Apple está fazendo ao redor a aprendizagem artificial, usando os dados de uso anônimos do usuário. Siri, obviamente, depende deste tipo de tecnologia mas no iOS temos e usamos todos os dias quase sem perceber. É graças a esse tipo de aprendizagem, por exemplo, que podemos escolher a palavra correta sugerida no autocorrector do teclado virtual, e também graças a essa aprendizagem, nós temos recomendações de Apple baseadas no uso que fazemos do iPhone com o passar do tempo… ou até mesmo o sistema que permite reconhecer um rosto no momento de tirar uma foto e se concentrar lá automaticamente. Tudo isto devemos isso a redes neurais de maçã e a rede de servidores que fornecem serviços que executa o iOS.

Parte do processo de dados que é usado para dar vida a todas estas funções avançadas do iOS, muitas vezes, são produzidos no próprio iPhone ou iPad, usando o enorme poder dos processadores atuais. Executivos da Apple nos dizem nesta entrevista que teria sido capaz de encontrar o ponto médio entre a obtecion de dados necessário para ser capaz de operar seus serviços avançados e a proteção da privacidade de seus usuários.

Entrevista a los responsables de Siri con Federighi al lado

Se você está interessado em aprender mais sobre os esforços da Apple no presente de Inteligência Artificial ou em redes neurais, pode ler a entrevista completa de Levy aqui. Realmente, merece a pena se você tem especial interesse em saber como é operar coisas tão complexas como o Siri.

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